Kutatásmódszertani, statisztikai és elemzési alapok

Előadó: Dr. Pótó Zsuzsanna

Adható TÉR pont: 0

Bemeneti feltételek:

---

A workshop célja, hogy gyakorlati példákon keresztül ismertesse a tudományos kutatások adatelemzési alapjait, az alapszintű statisztikai elemzéseket (átlag, szórás, t próbák, korreláció stb.).
A "jó", statisztikailag is vizsgálható hipotézisalkotásból kiindulva, egy szakdolgozati kutatás adatbázisán keresztül sajátíthatják el a részvevők az adatelemzés alapjait az IBM SPSS (szükség esetén Microsoft Excel) szoftver segítségével. Szeretnénk egy sorvezetőt adni ahhoz, hogy témavezetőként segíthessük a hallgatókat abban, hogy milyen hipotézishez, milyen mérési szintű változókhoz milyen módszert kell választani.
A kezdő adatelemzőknek szóló kurzus célja a módszertani magabiztosság növelése, a hallgatói TDK-, szakdolgozati és PhD-munkák hatékony támogatása, valamint az oktatók saját kutatói kompetenciáinak és publikációs felkészültségének erősítése.

Képző: Dr. Pótó Zsuzsanna adjunktus

• (kb. 2 óra) 8:30-10:30 Kutatásmódszertan alapjai (hipotézisek, online kérdőívkészítés, adatbázis lementése, tisztítása, validált kérdőívek scoringja alapján összpontszám készítés, a hipotézisek alapján statisztikai módszerválasztás)
• (kb. 2 óra) 10:40-12:40 SPSS és statisztikai alapok (hogy néz ki egy adatbázis, akár azt hogy hozzuk létre, hogy kezdünk neki egy elemzésnek, ha vannak feltételezéseink, új változó letrehozása átkódolással/matematikai művelettel)
• (kb. 3 óra) 13:10-16:10 Konkrét alapmódszerek, esetleges előfeltételek vizsgálata az SPSS-ben (pl. normalitásvizsgálat, t-próbák, nemparaméteres alappróbák, Khi-négyzet próba, varianciaanalízis, paraméteres és nem paraméteres korreláció)

Időpont: november 6. 8:30-16:10

 

Jelentkezés: https://forms.gle/nfSszHdfzN233mW47