Kutatásmódszertani, statisztikai és elemzési alapok
A workshop célja, hogy gyakorlati példákon keresztül ismertesse a tudományos kutatások adatelemzési alapjait, az alapszintű statisztikai elemzéseket (átlag, szórás, t próbák, korreláció stb.).
A "jó", statisztikailag is vizsgálható hipotézisalkotásból kiindulva, egy szakdolgozati kutatás adatbázisán keresztül sajátíthatják el a részvevők az adatelemzés alapjait az IBM SPSS (szükség esetén Microsoft Excel) szoftver segítségével. Szeretnénk egy sorvezetőt adni ahhoz, hogy témavezetőként segíthessük a hallgatókat abban, hogy milyen hipotézishez, milyen mérési szintű változókhoz milyen módszert kell választani.
A kezdő adatelemzőknek szóló kurzus célja a módszertani magabiztosság növelése, a hallgatói TDK-, szakdolgozati és PhD-munkák hatékony támogatása, valamint az oktatók saját kutatói kompetenciáinak és publikációs felkészültségének erősítése.
Képző: Dr. Pótó Zsuzsanna adjunktus
Időpontok: 2025. január 12. 9:45-11:45 A4 (Kutatásmódszertan alapjai (hipotézisek, kérdőívkészítés, adatbázis lementése, tisztítása, validált kérdőívek scoringja alapján összpontszám készítés, a hipotézisek alapján statisztikai módszerválasztás)
2025. január 27. 13:00-15:00 A107 (SPSS és statisztikai alapok (hogy néz ki egy adatbázis, akár azt hogy hozzuk létre, hogy kezdünk neki egy elemzésnek, ha vannak feltételezéseink, új változó letrehozása átkódolással/matematikai művelettel)
